Sobre Talently

Somos el marketplace de talento tech de mayor crecimiento en Latinoamérica. Nuestra plataforma ayuda a developers a encontrar nuevas oportunidades laborales en empresas globales en minutos. Gracias a nuestro algoritmo, ponemos en contacto al talento únicamente con las empresas interesadas en su perfil, evitando ofertas spam y procesos engorrosos.

Hemos ayudando a más de 2500 developers a potenciar sus carreras conectándolos con oportunidades de empleo ideales.

👉🏼En Data & Analytics somos los encargados de traducir necesidades y/o problemas de negocio a soluciones de analítica avanzada que tienen como fin agregar valor a la toma de decisiones, nos encargamos de encaminar una cultura data driven en Talently apoyándonos en diferentes metodologías tales como; Data Analytics, Data Science y Data Engineering con el fin de elaborar procesos end to end que garanticen accionables de negocio basados en datos!

🚀 Sobre la Oportunidad

Como Ingeniero de Datos, serás responsable de desarrollar y mantener la infraestructura de datos de nuestra empresa, garantizando la disponibilidad, confiabilidad y escalabilidad de los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.

Liderarás el despliegue de proyectos de machine learning de principio a fin, es decir desde la identificación de oportunidades hasta la implementación de modelos y su integración en los sistemas de producción.

Buscamos alguien que pueda trabajar en estrecha colaboración con el equipo de producto, científicos de datos y el equipo de ingeniería con la finalidad de ayudar a tomar decisiones técnicas sobre las ideas planteadas y liderar el proyecto de inicio a fin.

🤩 Qué esperamos del rol...

• Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes para la captura, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Ser el responsable del ciclo de vida de la data. Es decir los procesos de ingesta, control de calidad y almacenamiento de la data en el DataLake.
• Identificar y priorizar las necesidades de proyectos cross Talently y desarrollar planes para abordar estas necesidades de manera efectiva.
• Ser el owner completo del Datalake, es decir, el diseño, escalado y mantenimiento.
• Implementarás pipelines de machine learning escalables y automatizados que permitan la experimentación rápida y el despliegue eficiente de nuevos modelos.
• Debes ser capaz de construir API’s que expongan la lógica de nuestros modelos de IA para ser integrado a nuestro producto por el equipo de ingeniería.
• Evaluarás y abordarás los desafíos de escalabilidad, rendimiento y mantenimiento asociados con la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Owner de todos los desarrollos en el campo machine learning, encargado de aterrizar los requerimientos de negocio, traducirlo y hacer posible el entregable a nivel técnico.

💻 Eres la persona que estamos buscando si...

• Posees al menos +3 años de experiencia en Cloud Computing, Analytics y Big Data.
• Posees al menos +3 años de experiencia virtualización y despliegue en Cloud.
• Posees al menos +3 años de experiencia en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).
• Posees al menos +3 años de experiencia en Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS. (Indispensable)
• Posees al menos +3 años de experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
• Posees al menos +3 años de experiencia en lenguaje SQL para consultas en BDs, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
• Posees al menos +2 años de experiencia en servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.
• Posees al menos +3 años de experiencia en la implementación de pipelines de machine learning y en la gestión de versiones de modelos.

💜 Te ofrecemos:

• Tendrás acceso a trabajo remoto para toda la vida, tenemos equipos diversos culturalmente distribuidos en 14 países trabajando en conjunto, para nosotros no existen las fronteras.
• Trabajo por objetivos
• Acceso a Meetups In Real Life para conocernos como equipo aquellos que vivimos cerca (o no! También nos gusta ponernos de acuerdo y encontrarnos en otros países).
• Tendrás 22 días hábiles de vacaciones por año, para que estés siempre recargado!
• Queremos que nuestros Talenters se potencien como profesionales, por eso ofrecemos English in company una vez por semana.
• ¡Amamos las celebraciones! Por eso, el día de tu cumpleaños lo tendrás free
• Paquetes de Maternity & Paternity Leave
• 🚀 ¡Y muchas cosas más!